Использование волны искусственного интеллекта для реализации арифметического потенциала – эксперты в области решений для жидкостного охлаждения
Почему жидкостное охлаждение — неизбежный тренд для интеллектуальных вычислительных центров?
Скачок плотности мощности: Кластеры обучения ИИ обычно используют графические процессоры/ускорители с высоким энергопотреблением, а мощность одного шкафа значительно превышает предел традиционного воздушного охлаждения.
Требования к эффективности рассеивания тепла: Удельная теплоемкость и теплопроводность жидкостей значительно выше, чем у воздуха (примерно в 1000–3000 раз), что позволяет эффективнее отводить огромное количество тепла, выделяемого микросхемами.
Энергосбережение (оптимизация PUE): Жидкостное охлаждение значительно снижает или даже устраняет необходимость в кондиционировании воздуха и мощных вентиляторах в серверной комнате, существенно сокращая энергопотребление системы охлаждения и снижая показатель PUE (эффективность использования энергии) до значения, близкого к 1,3 или даже ниже (системы с воздушным охлаждением обычно превышают 1,5).
Снижение шума: Системы с жидкостным охлаждением работают гораздо тише, чем высокоскоростные вентиляторные блоки, что улучшает рабочую среду.
Повышенная плотность вычислений: Более эффективное охлаждение позволяет размещать больше высокопроизводительных вычислительных устройств в том же пространстве.
Улучшенная производительность и надежность чипа: Более стабильные и низкие рабочие температуры микросхем способствуют повышению рабочей частоты и снижению электромиграции, связанной с нагревом, а также частоты отказов, что продлевает срок службы устройства.
Адаптируемость к высокотемпературным средам: Жидкостное охлаждение менее чувствительно к температуре наружного воздуха, что упрощает использование естественных источников охлаждения (например, водонапорных башен, сухих охладителей) и снижает затраты на охлаждение.
Основная архитектура жидкостного охлаждения для интеллектуального вычислительного центра
Существует две основные категории: жидкостное охлаждение с помощью холодной пластины и жидкостное охлаждение с погружением, каждая из которых имеет свои преимущества и варианты применения:
Ключевые соображения по архитектуре с жидкостным охлаждением для интеллектуальных вычислительных центров?
Решение для жидкостного охлаждения GT Full Chain
GOTTOGPOWER объединяет лучшую техническую команду отрасли, с основными членами бывшего ядра Emerson R&D, которые много лет были глубоко вовлечены в области теплопередачи, материалов, модулей рассеивания тепла и проектирования технологических процессов. Мы ускоряем развитие отрасли, полагаясь на преимущества наших технологий.
Введение в решение：
Это решение, в основе которого лежат независимые исследования и разработки всей цепочки, глубоко интегрирует термодинамический дизайн и технологию интеллектуального управления для устранения проблем, связанных с узкими местами в области рассеивания тепла, резким увеличением энергопотребления и совместимостью безопасности серверов с высокой плотностью мощности.
Благодаря системе проектирования, производства, доставки и послепродажного обслуживания компания предоставляет клиентам услуги замкнутого цикла — от индивидуальных решений до непрерывной оптимизации, гарантируя, что центр обработки данных достигнет сверхвысокой плотности размещения вычислительных мощностей и экологически чистой работы с низким уровнем выбросов углерода.
Основные характеристики:
● Быстрое развертывание
➟ Модульная сборная конструкция значительно упрощает процесс монтажа на месте.
➟ Значительно снижает сложность проекта и время развертывания.
➟ Поддерживает эластичное расширение мощностей, гибко реагируя на потребности бизнеса.
● Высокоэффективное охлаждение
➟ Прямой контактный отвод тепла, точный контроль температуры на уровне чипа.
➟ Преодоление традиционных ограничений плотности воздушного охлаждения, поддержка сверхмощных вычислительных кластеров.
➟ Полное устранение точек перегрева, обеспечение бесперебойной высокопроизводительной работы оборудования.
● Зеленая Энергосбережение
➟ Революционное повышение энергоэффективности, значительно снижающее энергопотребление системы охлаждения.
➟ Конструкция, совместимая с рекуперацией тепла при высоких температурах, активизирует потенциал повторного использования энергии.
➟ Высокая доля использования естественных источников охлаждения в течение года, что снижает выбросы углерода.
● Низкий уровень шума и гашение вибраций
➟ Механическая вибрация, как правило, близка к нулю, что повышает долгосрочную надежность оборудования.
➟ Преодоление ограничений по расположению серверной комнаты, адаптация к развертыванию различных сценариев.
● Безопасность и надежность
➟ Несколько систем безопасности.
➟ Полный набор независимо управляемых компонентов для обеспечения безопасности цепочки поставок.
● Интеллектуальное управление
➟ Система динамической оптимизации на основе искусственного интеллекта: регулировка параметров охлаждения в реальном времени для достижения оптимальной энергоэффективности.
➟ Видимость состояния всех каналов: многомерное зондирование и предиктивное обслуживание.
➟ Удаленная интеллектуальная эксплуатация и обслуживание: быстрое обнаружение аномалий для максимальной доступности системы.
Рекомендуемый продукт：
Заполните, пожалуйста, форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами для разработки оптимального решения для вашего проекта.