Почему контейнерные центры обработки данных с жидким теплоносителем становятся предпочтительным выбором для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений?

Нагрузки, использующие искусственный интеллект, меняют требования к центрам обработки данных.

Вычисления с использованием ИИ перестали быть экспериментальной областью. От больших языковых моделей до обработки изображений и промышленного ИИ, рабочие нагрузки становятся все более энергоемкими и ориентированными на высокую плотность размещения оборудования. Традиционные центры обработки данных были спроектированы для гораздо меньшего энергопотребления стоек и с трудом справлялись с поддержкой современных кластеров с графическими процессорами. По мере того, как плотность размещения оборудования в стойках превышает 30 кВт, охлаждение, пространство и скорость развертывания становятся реальными ограничениями. Именно здесь набирает популярность контейнерный центр обработки данных с гибкими ресурсами. Он предлагает более гибкий и реалистичный способ развертывания высокоплотной вычислительной инфраструктуры без необходимости перестраивать традиционные объекты с нуля.

Почему жидкостное охлаждение критически важно для вычислений высокой плотности

При высокой вычислительной плотности охлаждение становится ограничивающим фактором задолго до повышения энергопотребления. Системы воздушного охлаждения теряют эффективность по мере увеличения тепловой нагрузки, что приводит к образованию зон перегрева и нестабильной работе. Жидкостное охлаждение решает эту проблему, отводя тепло непосредственно от ключевых компонентов и снижая тепловое сопротивление. центр обработки данных в контейнерах с жидкостью, Системы жидкостного охлаждения тесно интегрированы с серверами и стойками, что позволяет достичь более высокой и стабильной рабочей плотности. Это делает жидкостное охлаждение особенно подходящим для задач искусственного интеллекта, требующих стабильной производительности при непрерывной нагрузке.

Контейнерная архитектура соответствует скорости развития искусственного интеллекта.

Проекты по созданию инфраструктуры для ИИ редко следуют длительным циклам планирования. Часто мощности необходимо быстро развертывать по мере роста моделей или запуска новых сервисов. Контейнерный центр обработки данных с гибкими ресурсами изготавливается и проходит заводские испытания перед доставкой, что значительно сокращает сроки развертывания. По сравнению с традиционным строительством центров обработки данных, контейнерные системы могут быть установлены и введены в эксплуатацию за недели, а не за месяцы. Такая скорость дает предприятиям и поставщикам услуг большую гибкость в масштабировании вычислительных мощностей ИИ при изменении спроса.

Преимущества энергоэффективности и контроля затрат.

Энергопотребление является серьезной проблемой для центров обработки данных с высокой плотностью размещения оборудования. Кластеры ИИ обычно работают с высокой загрузкой, что делает неэффективное охлаждение дорогостоящим в долгосрочной перспективе. Контейнерные центры обработки данных с жидкостным охлаждением помогают повысить энергоэффективность за счет снижения потребности в воздушном потоке и уменьшения энергопотребления системы охлаждения. Более эффективное управление тепловым режимом часто приводит к улучшению показателя PUE (эффективность использования энергии). Для операторов это означает более предсказуемые эксплуатационные расходы и лучшее соответствие целевым показателям энергоэффективности, особенно в регионах, где растут цены на электроэнергию и ужесточаются правила.

Практические примеры применения за пределами гипермасштабных центров обработки данных

Контейнерные центры обработки данных с гибкими контейнерами не ограничиваются гипермасштабными средами. Типичные области применения включают:

1. кластеры для обучения и вывода результатов ИИ с ограниченной площадью.
2. Периферийные центры обработки данных, поддерживающие рабочие нагрузки, чувствительные к задержкам.
3. Промышленные комплексы, требующие быстрого расширения мощностей.
4. Временные или удаленные площадки, не имеющие полноценной инфраструктуры центра обработки данных.

В таких сценариях контейнерное жидкостное охлаждение обеспечивает баланс производительности, эффективности и гибкости развертывания, который зачастую недоступен традиционным центрам обработки данных.

Создание инфраструктуры, готовой к использованию ИИ, с помощью GOTTOGPOWER

Компания GOTTOGPOWER специализируется на предоставлении надежных решений в области электропитания и цифровой энергетики для современных центров обработки данных. В ее продуктовый портфель входят: Системы ИБП, GOTTOGPOWER предлагает решения для высокоточных кондиционеров, микромодульных центров обработки данных, систем хранения энергии, а также цифровых услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию энергосистем. Благодаря интеграции стабильного электропитания, интеллектуального охлаждения и модульной архитектуры, GOTTOGPOWER поддерживает масштабируемые решения для контейнерных центров обработки данных, предназначенные для нужд искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.