По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) всё активнее проникает в различные отрасли, центры обработки данных сталкиваются с беспрецедентными вычислительными и тепловыми проблемами. Традиционные системы воздушного охлаждения всё чаще не справляются с потребностями высокоплотных кластеров ИИ, особенно использующих графические процессоры и специализированные ускорители. В этом контексте жидкостное охлаждение возникает как преобразующее решение что обеспечивает производительность, эффективность и масштабируемость.
В этой публикации мы рассмотрим, как центры обработки данных с жидкостным охлаждением меняют ландшафт инфраструктуры для поддержки задач ИИ, и почему сейчас самое время сделать этот переход. Мы также подготовили видеообзор, который поможет вам наглядно представить эти инновации в действии.
Требования ИИ к инфраструктуре центров обработки данных
Рабочие нагрузки ИИ, особенно обучение больших моделей, таких как LLM и системы компьютерного зрения, требуют огромной вычислительной мощности. Это приводит к:
- Чрезвычайно высокая плотность тепла — мощность стоек часто превышает 30 кВт, иногда даже 60 кВт
- Непрерывная работа с полной нагрузкой в течение длительных периодов времени
- Чувствительность к тепловому регулированию, которое может снизить производительность или повредить оборудование.
В таких сценариях обычное воздушное охлаждение не может поддерживать оптимальную температуру, что приводит к увеличению потребления энергии и затрат на техническое обслуживание.
Почему жидкостное охлаждение идеально подходит для сред ИИ
· Превосходный отвод тепла
Теплопроводность жидкости почти в 3000 раз выше, чем у воздуха. Система охлаждения с непосредственным охлаждением кристалла или иммерсионным охлаждением обеспечивает быстрый и эффективный отвод тепла непосредственно от высокопроизводительных компонентов. Это гарантирует максимальную производительность графических процессоров и ускорителей искусственного интеллекта даже при полной нагрузке.
· Более высокая плотность стоек
Жидкостное охлаждение поддерживает гораздо более плотные конфигурации. Центры обработки данных могут консолидировать больше вычислительной мощности на меньших площадях, что крайне важно для кластеров ИИ, требующих масштабирования.
· Энергоэффективность
Системы жидкостного охлаждения, исключая или сокращая потребность в блоках CRAC и вентиляторах, потребляют значительно меньше энергии. Это повышает эффективность использования энергии (PUE) и помогает компаниям достичь целей по сокращению выбросов углерода.
· Долгосрочная экономия средств
Хотя первоначальные инвестиции в жидкостное охлаждение могут быть выше, экономия на эксплуатационных расходах с течением времени — за счет снижения счетов за электроэнергию и износа оборудования — часто приводит к снижению совокупной стоимости владения (TCO).
· Устойчивость
Системы жидкостного охлаждения часто используют замкнутый контур, что минимизирует расход воды и предотвращает загрязнение окружающей среды. Во многих конструкциях используются диэлектрические жидкости, которые безопасны и пригодны для вторичной переработки.
Посмотрите на это в действии: жидкостное охлаждение в центрах обработки данных, ориентированных на ИИ
Мы создали короткое видео Демонстрация модульной архитектуры центра обработки данных с жидкостным охлаждением, оптимизированной для искусственного интеллекта. В видео представлены следующие моменты:
- Как работает охлаждающий контур
- Мониторинг в реальном времени и интеграция IoT
- Компактные конструкции с масштабируемыми модулями
Это реальное развертывание отражает направление дальнейшего развития предприятий, внедряющих масштабную инфраструктуру ИИ.
Gottogpower: инжиниринг для эпохи искусственного интеллекта
В ГоттогпауэрМы находимся на переднем крае решений для электропитания и охлаждения нового поколения. Независимо от того, создаёте ли вы периферийное решение для ИИ или масштабный учебный центр, наша команда инженеров поможет вам спроектировать правильную инфраструктуру с нуля.
Позвольте нам помочь вам настроить идеальную систему с жидкостным охлаждением, которая будет соответствовать вашим амбициям в области ИИ — эффективно, устойчиво и масштабно.
Свяжитесь с нами сегодня поговорить с нашей технической командой.
Электронная почта: info@gottogpower.com
WhatsApp: +86 18326071160