По мере ускорения развития искусственного интеллекта, облачных вычислений и цифровой трансформации центры обработки данных эволюционируют из традиционных узлов связи в критически важные инфраструктуры, поддерживающие высокопроизводительные вычисления. Многие устаревшие центры обработки данных, построенные более десяти лет назад, с трудом соответствуют современным стандартам производительности, энергоэффективности и эксплуатации.
В рамках недавней модернизации крупного провинциального центра обработки данных компания Gottogpower сыграла ключевую роль в обновлении систем распределения электроэнергии, внедрении модульных решений ИБП, оптимизации систем охлаждения и повышении операционной эффективности. Этот проект демонстрирует, как устаревшие объекты могут быть преобразованы в центры обработки данных, готовые к внедрению искусственного интеллекта, с минимизацией времени простоя и без необходимости масштабных строительных работ.
Предыстория проекта: Проблемы устаревших центров обработки данных
Этот центр обработки данных, расположенный в центре города, изначально был спроектирован для поддержки локальных коммуникационных и информационных нагрузок. Со временем он столкнулся с рядом ограничений:
- Ограничения по площади: Планировка здания ограничивала возможности расширения инфраструктуры распределения электроэнергии.
- Устаревшая архитектура ИБП: Традиционные централизованные системы бесперебойного питания (ИБП) не обладали достаточной масштабируемостью и эффективностью для поддержки современных вычислительных систем высокой плотности.
- Неэффективное охлаждение: Традиционные системы воздушного охлаждения приводили к плохому управлению воздушным потоком и высоким значениям PUE.
- Низкая потребляемая мощность в стойке: Типичные стойки обеспечивают мощность 2–3 кВт, чего недостаточно для серверов с графическими процессорами и вычислительных кластеров для искусственного интеллекта.
По мере роста объемов задач в области искусственного интеллекта и спроса на высокопроизводительные вычисления, центру потребовалась модернизация устаревшего центра обработки данных для повышения надежности электропитания, эффективности и гибкости эксплуатации.

Модульное решение Gottogpower для модернизации систем бесперебойного питания (ИБП)
Модернизация системы распределения электроэнергии:
В рамках проекта была развернута компания Gottogpower. модульные системы ИБП, создание высоконадежной и энергоэффективной энергетической инфраструктуры:
- Резервирование по схеме N+1 обеспечивает высокую надежность работы ИБП.
- Модульная конструкция обеспечивает возможность онлайн-обслуживания и масштабируемость в будущем.
- Большинство устройств достигают КПД 99%, некоторые — 98%, а другие — от 96 до 97% в зависимости от нагрузки, что минимизирует потери энергии.
- Компактные размеры позволяют сократить занимаемое пространство примерно на 301 тонну, освобождая ценное место для дополнительных стоек.
Оптимизация архитектуры распределения:
Благодаря переработке схемы распределения электроэнергии с использованием интеллектуальных шин и шкафов на уровне рядов, центр добился следующих результатов:
- Сокращение количества кабелей и устранение ненужного использования пространства.
- Повышена гибкость при развертывании в мощных стойках.
- Зарезервированные мощности для поэтапного расширения высокопроизводительных вычислительных нагрузок.
Сотрудничество в области охлаждения и энергоэффективности:
С учетом ограничений существующего здания, стратегии циркуляции воздуха и охлаждения были тщательно оптимизированы:
- Разделение проходов на зоны с высокой и низкой температурой улучшило циркуляцию воздуха и уменьшило количество зон перегрева.
- Интеграция данных о нагрузке ИБП с процессами охлаждения повысила общую энергоэффективность.
- Скоординированные стратегии энергоснабжения и охлаждения позволили снизить показатель PUE, обеспечив при этом надежность.
Цифровизация производственных процессов и прогнозирующее техническое обслуживание:
Единая платформа мониторинга позволила оцифровать работу систем бесперебойного питания, распределения электроэнергии и охлаждения:
- Визуализация энергопотребления и ключевых показателей эффективности работы.
- Дистанционный мониторинг и превентивное техническое обслуживание повысили надежность и сократили время простоя.
Результаты проекта:
После модернизации центр обработки данных добился значительного повышения производительности:
- Показатель PUE снизился с 1,7 до приблизительно 1,3.
- Мощность стойки была увеличена с 2–3 кВт до 6–8 кВт, что позволило развернуть вычислительные узлы для искусственного интеллекта.
- Пропускная способность ИТ-инфраструктуры выросла более чем на 601 Т3 Т.
- Благодаря внедрению программы 50% повысилась операционная эффективность, что привело к заметной экономии затрат на электроэнергию.
Этот проект демонстрирует, что устаревшие центры обработки данных могут соответствовать современным требованиям. центр обработки данных ИИ стандарты, не требующие масштабных строительных работ, с использованием модульных систем бесперебойного питания, оптимизированного распределения электроэнергии и скоординированных стратегий охлаждения.


Заключение:
Модернизация устаревших объектов с помощью модульных систем ИБП Gottogpower демонстрирует долгосрочную ценность масштабируемых, высокоэффективных и надежных решений в области электропитания. Модернизация – это не просто увеличение мощности, это максимизация плотности вычислительных ресурсов на стойку, повышение энергоэффективности и обеспечение готовности к работе с искусственным интеллектом. Благодаря сочетанию модульных ИБП, передовых систем распределения электроэнергии и цифрового управления, устаревшие центры обработки данных могут поддерживать рабочие нагрузки ИИ следующего поколения и облачную инфраструктуру, сохраняя при этом резервные системы электропитания и высокую надежность.
Узнайте, как Готтогпауэр Мы можем превратить ваш устаревший центр обработки данных в современный объект, готовый к внедрению искусственного интеллекта, благодаря модульным решениям ИБП и интеллектуальному управлению энергопотреблением. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить индивидуальный план модернизации.






