Какие наиболее распространенные ошибки при настройке ИБП встречаются в центрах обработки данных?

UPS Capacity Planning Based Only on Current LoadOver-Reliance on Centralized UPS ArchitectureIgnoring UPS Efficiency at Partial LoadRedundancy Designed on Paper OnlyUnderestimating Maintenance and Expansion ComplexityLack of Integration...

2026.01.28

Как выбрать между башенным и стоечным ИБП для центров обработки данных

Understanding Tower UPS SystemsUnderstanding Rack Mount UPS SystemsSpace Utilization and Scalability ConsiderationsReliability and Maintenance PerspectivesChoosing the Right UPS for Different ApplicationsConclusion: Selecting the Right ...

2026.01.26

Центры обработки данных для искусственного интеллекта: новые требования к распределению электроэнергии в современных центрах обработки данных.

Более высокая удельная мощность и рост нагрузки на уровне стойки; динамические и непредсказуемые профили нагрузки; масштабируемость как ключевое требование к проектированию; более высокие ожидания в отношении доступности и отказоустойчивости; энергоэффективность и тепловое воздействие силовых систем; интеграция...

2026.01.22

Применение башенных ИБП: где башенные ИБП — правильный выбор.

Системы бесперебойного питания башенного типа продолжают играть важную роль в современных стратегиях защиты электропитания. Хотя модульные архитектуры ИБП широко используются в гипермасштабных центрах обработки данных и центрах обработки данных, использующих искусственный интеллект, решения башенного типа остаются весьма актуальными во всем мире...

2026.01.19

Подготовка центров обработки данных к суровым погодным условиям: обеспечение отказоустойчивости систем электроснабжения и охлаждения.

Сегодня центры обработки данных лежат в основе цифровой трансформации, поддерживая облачные вычисления, искусственный интеллект и корпоративные сервисы. Однако эти критически важные инфраструктуры сталкиваются с растущими рисками, связанными с суровыми погодными условиями, включая….

2026.01.14

Стойки для центров обработки данных с водяным охлаждением: когда воздушного охлаждения уже недостаточно.

Плотность тепла — настоящая проблема. Почему водяное охлаждение меняет ситуацию? Что операторы замечают в первую очередь? Разработано с учетом реалий обслуживания. Часто задаваемые вопросы. Безопасно ли водяное охлаждение для серверов? Подходит ли оно только для крупных гипермасштабных хранилищ данных?.

2026.01.12

Почему системы бесперебойного питания с двойным преобразованием по-прежнему важны в условиях высокой нагрузки на электросеть

В эпоху, когда проблемы с качеством электроэнергии легко недооценить, онлайн-ИБП с двойным преобразованием остается одним из самых надежных средств защиты критически важного оборудования. В то время как многие предприятия ищут способы экономии средств, опытные ИТ-специалисты...

2026.01.06

Как однофазные гибридные инверторы интегрируются в повседневное электроснабжение?

Растущая потребность в гибком электроснабжении в малых масштабах. Если вы хоть немного знакомы с проектами солнечной энергетики для жилых домов или небольших коммерческих объектов, то довольно быстро становится очевидным одно: потребности в электроэнергии перестали быть простыми. Домовладельцы хотят использовать солнечную энергию, батареи….

2026.01.13

Как системы жидкостного охлаждения оптимизируют энергоснабжение в современных центрах обработки данных

По мере того, как центры обработки данных продолжают развиваться, поддерживая высокопроизводительные вычисления, задачи искусственного интеллекта и серверы высокой плотности, традиционные системы воздушного охлаждения все чаще достигают своих пределов. Системы жидкостного охлаждения стали решением этой проблемы...

2026.01.09

Проблемы энергоснабжения в центрах обработки данных для ИИ и роль модульных систем бесперебойного питания

Почему электропитание стало узким местом для центров обработки данных, работающих с ИИ? Стремительный рост искусственного интеллекта коренным образом меняет инфраструктуру центров обработки данных. Центры обработки данных, работающие с ИИ, особенно те, которые занимаются крупномасштабным обучением моделей и высокопроизводительными вычислениями...

2025.12.30