À medida que a inteligência artificial (IA) acelera sua presença em diversos setores, os data centers enfrentam desafios computacionais e térmicos sem precedentes. Os sistemas tradicionais de resfriamento a ar estão cada vez mais incapazes de atender às demandas de clusters de IA de alta densidade, especialmente aqueles que utilizam GPUs e aceleradores especializados. Nesse contexto, resfriamento líquido surge como uma solução transformadora que permite desempenho, eficiência e escalabilidade.
Nesta publicação do blog, exploraremos como os data centers com refrigeração líquida estão remodelando o cenário da infraestrutura para suportar cargas de trabalho de IA — e por que agora é a hora de fazer essa mudança. Também criamos um tutorial em vídeo para ajudar você a visualizar essas inovações em ação.
As demandas da IA na infraestrutura do data center
Cargas de trabalho de IA, especialmente o treinamento de grandes modelos como LLMs e sistemas de visão computacional, exigem imenso poder de processamento. Isso leva a:
- Densidade de calor extremamente alta — racks frequentemente excedendo 30 kW, às vezes até 60 kW
- Operação contínua com carga total por períodos prolongados
- Sensibilidade à limitação térmica, que pode degradar o desempenho ou danificar o hardware
Nesses cenários, o resfriamento de ar convencional tem dificuldade para manter temperaturas ideais, resultando em maior consumo de energia e custos de manutenção.
Por que o resfriamento líquido é ideal para ambientes de IA
· Remoção de calor superior
O líquido tem uma condutividade térmica quase 3.000 vezes maior que a do ar. O resfriamento direto no chip ou por imersão permite uma extração de calor rápida e eficiente diretamente de componentes de alto desempenho. Isso garante o desempenho máximo de GPUs e aceleradores de IA, mesmo sob carga máxima.
· Maior densidade de rack
O resfriamento líquido suporta configurações muito mais densas. Os data centers podem consolidar mais poder de computação em espaços menores — essencial para clusters de IA que exigem escala.
· Eficiência Energética
Ao eliminar ou reduzir a necessidade de unidades CRAC e ventiladores, os sistemas de refrigeração líquida consomem significativamente menos energia. Isso melhora a Eficiência no Uso de Energia (PUE) e ajuda as empresas a atingir as metas de redução de carbono.
· Economia de custos a longo prazo
Embora o investimento inicial em resfriamento líquido possa ser maior, a economia operacional ao longo do tempo — por meio da redução nas contas de energia e no desgaste do equipamento — geralmente leva a um menor custo total de propriedade (TCO).
· Sustentabilidade
Sistemas de refrigeração líquida geralmente utilizam circuitos fechados que minimizam o consumo de água e evitam a contaminação ambiental. Muitos projetos utilizam fluidos dielétricos que são seguros e recicláveis.
Veja em ação: resfriamento líquido em data centers centrados em IA
Nós criamos um vídeo curto Apresentando uma arquitetura modular de data center com refrigeração líquida otimizada para IA. O vídeo destaca:
- Como funciona o circuito de resfriamento
- Monitoramento em tempo real e integração de IoT
- Projetos que economizam espaço com módulos escaláveis
Essa implantação no mundo real reflete a direção a seguir para empresas que adotam infraestrutura de IA em escala.
Gottogpower: Engenharia para a Era da IA
No Gottogpower, estamos na vanguarda das soluções de energia e refrigeração de última geração. Seja para construir uma implantação de IA de ponta ou uma instalação de treinamento em larga escala, nossa equipe de engenheiros pode ajudar você a projetar a infraestrutura ideal do zero.
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